PILOT CASES

试点案例

ARM 中小学人工智能教育模式,联合多所中小学开展落地试点,探索 AI 赋能基础教育的可行路径。 所有案例均基于真实校内场景,聚焦校本课程、课后延时、课题研究、示范校创建四大方向。

声明:案例内学生信息全部匿名化处理;教学成果受师资、生源、实施周期等多重因素影响, 不代表可复制的确定性效果,详见 免责声明。
案例一

单校小规模试点

6 个班级 · AI 校本选修课

城区公办初中,开展 AI 通识校本选修课,纳入课后延时服务。

落地内容

  • 引入 ARM 系统 AI 学伴,开设 8 课时 AI 入门校本课程;
  • 教师研修:校内老师 AI 教学设计培训;
  • 开展项目式学习,学生使用 AI 完成探究类小课题。

实践收获

  • -教师掌握 AI 辅助备课、学情分析的基础方法;
  • -学生建立 AI 基本认知,学会规范使用 AI 工具开展探究;
  • -形成校本课程教案包,可在校内迭代复用。

合作模式:校本课程共建,小规模试点

案例二

区域多校联合体试点

片区 30 所学校 · 课题预研

区域教研牵头,组建 AI 教育联合体,打造区域 AI 教育示范集群。

落地内容

  • 统一平台基座部署,打通校内教研资源;
  • 联合申报基础教育 AI 相关课题,开展跨校教研;
  • 构建区域共享 AI 课程资源库,组织跨校教师研修。

实践收获

  • -形成区域统一实施标准与评价框架;
  • -沉淀可推广的多校协同 AI 育人模式;
  • -支撑区域 AI 教育示范片区建设。

合作模式:区域课题共建、多校联合试点

案例三

小学 AI 美育助教试点

美术 · 综合实践课堂

城区公办小学,在美术、综合实践课堂引入 AI 美育助教。

落地内容

  • AI 美育助教用于创意启发、作品点评;
  • 开展项目式美育策展活动,学生完成主题创作并布展;
  • 收集课堂过程数据,用于教研分析(匿名化)。

实践收获

  • -丰富美育课堂创意形式;
  • -引导学生理解 AI 创作边界与版权规范;
  • -产出学生作品展、教研案例报告。

合作模式:学科专项试点

试点合作通用流程

  1. 1需求沟通:学校/教研单位提交咨询,沟通办学规模与试点方向
  2. 2方案对接:ARM 研究团队提供适配方案、课程样例
  3. 3校内研讨:校方组织管理团队、教师评估
  4. 4试点启动:签署合作约定、平台开通、教师岗前研修
  5. 5周期落地:课堂实践、定期教研复盘
  6. 6成果沉淀:课程包、教研报告、课题素材

意向试点:如果您所在学校/教研机构希望开展同类试点,欢迎前往 联系我们 提交咨询。