试点项目结题报告

• 课题名称：ARM 中小学人工智能教育模式实践研究
• 试点单位：____________
• 试点周期：____年__月 — ____年__月
• 课题负责人：____________
• 授课教师团队：____________
• 研究团队：ARM 研究团队

在教育数字化背景下，人工智能逐步进入中小学课堂，但当前落地普遍存在重工具、轻育人，重产出、轻思辨的问题，容易造成学生依赖 AI，弱化独立思考能力。

本项目实践"人是 1，技术是 0"的教育理念，以项目式探究学习为载体，依托认知模型 H=f(A,S,P)，探索一套理念、课程、平台、教研、合规一体化的 AI 教育落地模式。

研究旨在培养学生 AI 素养、信息辨别能力、批判性思维与课题探究能力，为中小学 AI 教育提供可复制的试点实践案例。

研究目标

1. 构建 ARM 中小学人工智能教育落地模式，验证该模式在中小学课后延时场景的可行性。
2. 开发 8 课时 AI 素养校本课程包，形成配套教学设计、课堂任务单、评价工具。
3. 探索教师 AI 融合教学能力的研修路径，形成标准化研修方案。
4. 建立未成年人参与 AI 教学活动的数据合规与隐私保护流程。

研究内容

1. ARM 教育模式理论落地实践：将 H=f(A,S,P) 模型用于教学设计与课后教研复盘。
2. 8 课时 AI 探究课程实施，开展课堂教学实践。
3. 试点前后学生 AI 素养测评，使用《学生 AI 素养评价量表》采集数据。
4. 教师研修、月度教研复盘，收集课例、教学反思。
5. 项目全流程风险管控，落实监护人知情同意、学生数据保护机制。

1. 研究对象：____年级，共____个班级，____名学生。所有参与学生均取得监护人书面知情同意。
2. 实施阶段
   • 准备阶段：教师研修、方案评审、家长会宣讲、收集知情同意书、平台账号开通。
   • 实施阶段：开展 8 课时校本课程，月度教研复盘，记录课堂情况，采集学情数据。
   • 收尾阶段：学生后测、资料整理、成果汇总，按需批量删除学生学习记录。

（一）文本成果

1. ARM 试点实施手册、全套课程教案、任务单
2. 教师教学设计模板、教研复盘记录表
3. 教师研修讲义、研修签到表、研修反馈问卷
4. 家长会宣讲材料、家长告知单、监护人知情同意书
5. 项目风险评估与应急预案文档
6. 课题会议纪要、合作框架协议

（二）实践成果

1. 课堂课例若干篇，教师教学反思
2. 学生探究作品、探究日志（匿名归档）
3. 学生 AI 素养前后测对比数据
4. 标准化的教师 12 学时研修体系
5. 中小学 AI 教学未成年人数据保护实操流程

• 学生层面：学生能够理解 AI 优势与局限，识别 AI 幻觉，掌握提示词基础，学会开展小型课题探究，批判性思维得到锻炼。
• 教师层面：参训教师掌握 AI 项目式教学设计方法，建立 AI 课堂风险意识与合规意识。
• 模式层面：验证 ARM 模式可在普通中小学低成本落地，不需要昂贵硬件设备。

1. 部分学生探究深度不足，后续可优化课题选题梯度。
2. 教师项目式教学经验参差不齐，后续研修可增加更多随堂观摩课。
3. 课题样本规模有限，后续可扩大试点，开展区域联合体研究。

• 校内：持续迭代课程，扩大试点班级。
• 区域：联合多校组建区域联合体，联合申报课题，打造区域 AI 教育示范。
• 成果沉淀：持续完善课程资源，形成可对外分享的实践案例。

本次试点验证 ARM 人工智能教育模式具备落地可行性。坚持人优先于技术，把 AI 作为探究助手，配合完整课程、教研与合规体系，可以有效培养学生 AI 素养与批判性思维，为基础教育人工智能教学提供实践参考。

1. 学生 AI 素养前后测原始数据（匿名）
2. 教师研修档案（签到表、研修问卷）
3. 课例与教研复盘记录
4. 监护人知情同意书汇总
5. 项目风险评估文档
6. 项目照片、成果作品（匿名）